技术领域:人工智能,视觉识别,智能传感
输煤系统落料仓及异物视觉监测分析软件开发
案例简介 | 痛点问题 胶带式输送机是大型煤矿厂广泛使用的输煤设备,其输送带是最重要的煤炭承载体,输送带一旦撕裂不仅会给安全生产带来极大威胁,而且会造成巨大的经济损失。因此,企业需要一套完整的输煤系统落料仓及异物视觉监测分析软件。 解决方案 用线阵摄像机采集输送带运行的图像,利用图像同列所感受到的光强一致性,建立能抑制行向不均匀噪声的分割模型,实现快速分割。随后,对行向量、列向量均值曲线进行边缘保真去噪,提取破损特征参数,对表面破损的物料进行快速识别。 |
案例亮点/ 优势 | 针对该案例研制出的输送智能控制系统,采用智能识别加变频调速方式,将满载率提升至32%以上,最高达90%,达到智能精准配仓的效果,满足了生产实际的需要;研制出的智能巡检、皮带纵撕保护、智能故障识别系统,有效提高了运输设备的可靠性。此外,该案例还具有一定的环保意义,经测试,煤流与空气的平均相对速度降低,粉尘污染环比降低20%以上,输送系统电耗降低25%以上,延长托辊、胶带等设备使用寿命20%-30%,为后续建设高效选煤厂提供了技术支撑。 |
案例相关图片 |