合作案例丨输煤系统落料仓及异物视觉监测分析软件开发

发布时间:2024-06-21浏览次数:99

适用场景:选煤厂的煤炭输送及异物检测等场景

技术领域:人工智能,视觉识别,智能传感

输煤系统落料仓及异物视觉监测分析软件开发

案例简介

痛点问题

胶带式输送机是大型煤矿厂广泛使用的输煤设备,其输送带是最重要的煤炭承载体,输送带一旦撕裂不仅会给安全生产带来极大威胁,而且会造成巨大的经济损失。因此,企业需要一套完整的输煤系统落料仓及异物视觉监测分析软件。

解决方案

用线阵摄像机采集输送带运行的图像,利用图像同列所感受到的光强一致性,建立能抑制行向不均匀噪声的分割模型,实现快速分割随后,对行向量、列向量均值曲线进行边缘保真去噪,提取破损特征参数,对表面破损的物料进行快速识别。

案例亮点/

优势

针对该案例研制出的输送智能控制系统,采用智能识别加变频调速方式,满载率提升至32%以上,最高达90%达到智能精准配仓的效果,满足了生产实际的需要研制出的智能巡检、皮带纵撕保护、智能故障识别系统,有效提高运输设备的可靠性。此外,该案例还具有一定的环保意义,经测试,煤流与空气的平均相对速度降低,粉尘污染环比降低20%以上,输送系统电耗降低25%以上延长托辊、胶带等设备使用寿命20%-30%为后续建设高效选煤厂提供了技术支撑。

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