适用场景：卫星传感图像定位分析
技术领域：人工智能，智能传感，视觉识别
案例简介 | 痛点问题 企业在利用卫星传感技术为电力基础设施监测、自然灾害预警以及资源勘探等领域提供高精度数据服务时，传统的图像识别方法常受图像中的噪声、地形干扰、植被覆盖等因素影响，导致高压线塔及线路的识别准确率不高，且难以实现自动化的连续监测，这直接影响了企业为电力部门提供及时准确的数据支持的能力，限制了其在电力巡检和灾害预防方面的应用效果。 解决方案 团队利用融合深度学习技术进行特征提取与噪声抑制，设计检测算法和链接算法，形成完整的高压线路网络，实现了在高分辨率卫星图像中对地面高压线塔及线路的高精度自动化检测与定位，达到了项目的预期要求。 |
案例亮点/优势 | 实现了对高分辨率卫星图像中高压线塔及线路的高精度、自动化检测与链接，显著提升了识别准确率和处理效率，展现了强大的适应性和鲁棒性。 |
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文稿：数字孪生与具身智能团队、秦杨一；编辑：陆峰；审核：范文青
