适用场景：工业生产中的缺陷检测等场景
技术领域：人工智能，视觉识别，智能传感
案例简介 | 痛点问题 当前，工业场景中对缺陷检测的需求日益强烈，但工业场景碎片化严重，不同场景下的生产物体、缺陷类型、缺陷外观等特征都相差较大，导致缺陷识别面临三方面的挑战性问题：一是缺陷表现复杂多样，例如，同样是划痕，它们的长短、粗细、形状、深浅表现却各不相同；二是背景纹理往往复杂多样，例如，刀削纹与细小的划伤接近，点状纹理和小砂眼视觉表现类似。三是缺少用于训练的实际缺陷样本。 解决方案 研制了填补国内空白的孔径检测设备，提出了小样本缺陷样本条件下的细粒度视觉特征建模方法。 |
案例亮点/ 优势 | 目前系统的检测准确率达到99.5%以上，可有效检测出宽度为0.1mm的细小缺陷。同时该设备可适应材料加工表面设计结构的变化，做到“换零件但不用切换算法”，具有高速、准确、高效的特点。 |
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